Generative KI

Im Gegensatz zu klassischen Filtern, die nur vorhandene Pixel verändern, kann generative KI neue Bildinhalte erstellen, die im Original nicht existierten, zum Beispiel einen blauen Himmel oder Möbel in einem leeren Raum.

Was bedeutet "generativ"?

Generative KI erzeugt neue Inhalte, anstatt bestehende nur anzupassen. Bei Fotos bedeutet das: Die KI erstellt Pixel, die im Original nicht vorhanden waren – einen blauen Himmel, ein Sofa, einen Rasen.

Das unterscheidet generative KI grundlegend von klassischen Filtern oder Presets, die nur vorhandene Pixel verändern (heller, kontrastreicher, wärmer).

Wie funktioniert das?

Generative KI-Modelle wurden mit Millionen von Bildern trainiert. Sie haben "gelernt", wie Objekte aussehen – wie Licht auf Möbel fällt, wie Wolken geformt sind, wie Gras texturiert ist.

Wenn Sie einen grauen Himmel ersetzen möchten, analysiert die KI das Bild und generiert einen passenden blauen Himmel, der nahtlos ins Foto integriert wird.

Unterschied zu Filtern und Presets

Filter/Presets:

  • Verändern nur vorhandene Pixel
  • Gleiche Einstellung für jedes Bild
  • Können keinen neuen Inhalt erstellen
  • Grauer Himmel bleibt grau (nur anders getönt)

Generative KI:

  • Erzeugt neue Bildinhalte
  • Analysiert jedes Bild individuell
  • Erstellt kontextabhängige Ergebnisse
  • Grauer Himmel wird durch echten blauen Himmel ersetzt

Anwendungen bei Immobilienfotos

  • Himmel-Austausch: Realistischer blauer Himmel mit Wolken
  • Virtuelles Staging: Möbel in leere Räume einfügen
  • Objekt-Entfernung: Störende Elemente verschwinden, Hintergrund wird "rekonstruiert"
  • Saisonale Anpassung: Herbstlaub zu grünem Garten

Qualität der Ergebnisse

Moderne generative KI liefert fotorealistische Ergebnisse, die von echten Fotos kaum zu unterscheiden sind. Die Qualität hängt vom Ausgangsbild ab – je besser das Original, desto besser das Ergebnis.

Bei stark komprimierten oder unscharfen Ausgangsbildern stößt auch generative KI an Grenzen.

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