KI-Modell

Was ist ein KI-Modell?

Ein KI-Modell ist ein Computerprogramm, das durch Training entstanden ist. Statt dass ein Programmierer jede Regel einzeln einprogrammiert, "lernt" das Modell aus Millionen von Beispielen.

Stellen Sie es sich vor wie einen Mitarbeiter, der tausende perfekt bearbeitete Immobilienfotos gesehen hat und nun weiß, wie gute Bilder aussehen sollten.

Wie wird ein Modell trainiert?

Das Training funktioniert mit Beispieldaten. Für Bildbearbeitung werden dem Modell Paare gezeigt: Das Original und das gewünschte Ergebnis.

Nach genügend Beispielen erkennt das Modell Muster: "Wenn der Himmel grau ist und das Ziel blauer Himmel, dann muss ich diese Pixel so verändern."

Warum verschiedene Modelle für verschiedene Aufgaben?

Kein Modell kann alles gleich gut. Ein Modell, das auf Himmel-Ersatz trainiert wurde, kann das besser als ein Allzweck-Modell. Deshalb nutzen professionelle Tools oft spezialisierte Modelle für unterschiedliche Aufgaben:

• Ein Modell für Himmel-Austausch
• Ein Modell für Objekt-Entfernung
• Ein Modell für virtuelles Staging

Was bedeutet "Modellqualität"?

Die Qualität eines Modells hängt ab von:

• Trainingsdaten: Je mehr und bessere Beispiele, desto besser das Ergebnis
• Architektur: Wie das Modell intern aufgebaut ist
• Feinabstimmung: Ob es für den spezifischen Anwendungsfall optimiert wurde

Modelle entwickeln sich weiter

KI-Modelle werden kontinuierlich verbessert. Neue Trainingsmethoden und mehr Rechenleistung führen zu immer besseren Ergebnissen. Was vor zwei Jahren noch unrealistisch aussah, ist heute fotorealistisch.

Gute KI-Dienste aktualisieren ihre Modelle regelmäßig – Sie profitieren automatisch von Verbesserungen.